内容简介：
大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在书中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，尽可能地避免它对社会带来的负面影响。
书评：
综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一部指导创新的教科书。由于大数据的应用必然会渗透到所有的领域，因此本书不仅值得IT行业科技人员一读，对关注信息化应用的其他行业的科技人员和管理人员来说也必定开卷有益。
——邬贺铨中国工程院院士
从信息时代到智能时代，吴军博士的书描绘了人类这关键一跃将是如何壮阔瑰丽。过去科技带来的人类能力的延展基本是物理性的，远的有纺织机代替手工作坊、汽车代替马车，近的有GPS实现全球定位，通信＋智能终端实现实时资讯传输、交互等。但大数据技术和智能革命带领的人类社会跃迁，将是第一次进入了真正思维领域，人类的分析、判断、决策思维的效率将实现爆炸式提升。我们的商业行为理论、产业架构、商业模式和组织管理模型都将发生天翻地覆的变化。吴军博士为我们提供了一个独特视角，揭示了在人类历史拐点的伟大时机之下，我们所面临的历史机遇与危机挑战，对每个企业家而言都是宝贵的启发。
——雷军小米创办人，董事长兼CEO；金山软件董事长；天使投资
曾经，我们要学习如何操纵机器，掌握机器的语言，向机器靠拢；今天，机器在向人靠拢，试图理解人类、用我们的语言与我们对话。这就是“智能时代”，这个时代的基础是数据，可谓“无数据、不智能”。吴军先生这本书将智能时代的诸多要素娓娓道来，读来如林中散步，在不知不觉中带领我们去到远方、登上高处，饱览领会了这个新时代的版图和全线的风景。
——涂子沛著名大数据专家，著有《大数据》《数据之巅》
《智能时代》这本书展现了吴军博士的真知灼见和前瞻思维，这些都来自于他在大数据和机器智能领域的多年第一线实践经验。全书对大数据与智能革命带来的思维革命、技术上的挑战，以及机器智能如何改变人类社会，都做了全面的讲解。与其他一些写机器智能的书不同，这本书与作者之前的几本书一样，维持了作者对科学生动而易于理解的、有温度感的一贯的表述方式。
——李善友混沌大学创始人
摘录：
计算机之所以能够战胜人类，是因为机器获得智能的方式与人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。
数据中隐藏的信息和知识是客观存在的，但是只有具有相关领域专业知识的人才能将它们挖掘出来。
从观察中总结出数据，是人类和动物的重要区别，后者虽具有观察能力，却无法总结出数据，但是人类有这个能力。而得到数据和使用数据的能力，是衡量文明发展水平的标准之一。我们的文明从一开始就伴随着对数据的使用，可以说数据是文明的基石。
最初研究概率论的并非数学家，而是一群赌徒和投机者。直到今天，许多研究纯数学的数学家都不把概率论当做数学，而将它看成是一门独立的学科。
回到数学模型上，其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。这种方法被称为数据驱动方法，因为它是先有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据。
具体讲，就是当我们对一个问题暂时不能用简单而准确的方法来解决时，我们可以根据以往的历史数据，构造很多近似的模型来逼近真实情况，这实际上是用计算量和数据量来换取研究的时间。
大量数据的使用，最大的意义在于它能让计算机完成一些过去只有人类才能做的事情，这最终将带来一场智能革命。
机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法。
到了20世纪70年代，人类开始尝试机器智能的另一条发展道路，即采用数据驱动和超级计算的方法。
一些数据专家将大数据的特征概括成三个V，即大量（Vast）、多样性（Variety）和及时性（Velocity），这种说法虽然方便记忆，但并不全面准确。
欧洲之所以能够在科学上领先于世界其他地方，在很大程度上是依靠从古希腊建立起来的思辨的思想和逻辑推理的能力，依靠它们可以从实践中总结出最基本的公理，然后通过因果逻辑构建起整个科学的大厦。
谁掌握了信息，谁就能够获取财富，这就如同在工业时代，谁掌握了资本谁就能获取财富一样。
很多时候，落后与先进的差距，不是购买一些机器或者引进一些技术就能够弥补的，落后最可怕的地方是思维方式的落后。西方在近代走在了世界前列，很大程度上靠的是思维方式全面领先。
大数据思维和原有机械思维并非完全对立，它更多的是对后者的补充。在新的时代，一定需要新的方法论，也一定会产生新的方法论。
2015年7月，亚马逊的市值超过了沃尔玛，这标志着一个新时代的到来——以大数据为基础的电子商务将超越传统的零售商业。后者并非不能利用大数据，只是在个性化和时效性等方面，很难做得像电子商务公司那么有效而已。
计算机领域，软件功能的增加和改进要不断地吃掉硬件性能的提升。
在未来我们可以看到大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
机器智能的概念已经被提出来60多年了，但是真正的突破却在具有了大数据的今天。大数据本身真正引起科技行业的注意，也仅仅是十年前的事情，然而在短短的几年里，它就井喷式地爆发了，并且让机器智能水平有了本质的提高。因此智能技术的拐点可能就发生在从10年前开始到接下来的一二十年这一段时间。再过一两个世纪，回顾我们今天所处的时代，后人会感叹这是人类文明史上的一个大时代，就如同我们今天谈论大航海时代和工业革命那样。
机器学习的方法不可能由每家公司自己去研究，最终会有专业的公司为大众提供机器学习的服务。
历史上影响力可以和正在进行的智能革命相比的，只有19世纪末始于英国的工业革命、20世纪末始于美国和德国的第二次工业革命、“二战”后以摩尔定律为标准的信息革命，一共是三次。这三次革命都有一个共同的特点，那就是它们对当时的社会产生了巨大的冲击，都需要经过大约半个世纪甚至更长的时间才能消化掉。
社会公平只能反映在机会平等上，而不是结果的公平。
虽然我们不知道如何在短期内创造出能消化几十亿劳动力的产业，但是我们很清楚如何让自己在智能革命中受益，而不是被抛弃。这个答案很简单，就是争当2%的人，而不是自豪地宣称自己是98%的人。
（摘编人：彭雪勤）