内容简介：
如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家，阿莱克斯•彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究，社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学，正是在想法流的帮助下，我们才得以提高集体智能，促进智慧社会的形成。
通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”，大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中，重要的是目睹人们实际做了什么，而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励，我们将能够切实提高生产率，实现更高效的沟通。
彭特兰的研究发现，我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下，只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体，还是城市、国家这样的大团体，都可以通过对社会网络的调整，大大提高思想流，让我们用一种全新的方式看待生活本身。
书评：
80年代，当世人聚焦于MIT媒体实验室时，他在尼葛洛庞帝的影子后播下可穿戴计算的种子；90年代，当《数字化生存》洛阳纸贵时，他醉心于赛博格（半机器人）和情感计算；00年代，当物联网还是无线传感网时，他把移动互联网变成智慧城市的神经系统；10年代，当人们以为可穿戴计算就是生化学（健康）时，他创立了人类动力学和社会物理学；当大数据甚嚣尘上时，他宣扬个人数据（小数据）。他一直超越时代，一直“凝视人类”，他就是阿莱克斯•彭特兰。这本扛鼎之作恰好探讨了我最近关注的几个问题：组织工程学上如何推动速成组织、应用社会网络激励，城市科学上如何创建数字神经系统、驱动社会的物理运行，大数据上如何通过开放的个人数据商店来实现基于信任网络的数据公地。字字珠玑，获益匪浅。
——吴甘沙 英特尔中国研究院院长
彭特兰是MIT人类动力学实验室主任，被誉为“可穿戴设备之父”。他的《智慧社会》一书是对社会科学的重大挑战。40年前，彭特兰还是一个大学生，他帮助美国国家宇航局开发一个从人造卫星观测海狸数量的软件，彭特兰发现，海狸太小，难以精确观测，但通过观测海狸建造的水坝，能够推测海狸的数量。40年后，在大数据时代，我们每个人都成了彭特兰想要研究的海狸，通过研究人类在生活中留下的各种数据，彭特兰能够找到人们互相交流、合作的规律。
——何帆 中国社会科学院世界经济与政治研究所研究员
彭特兰所谓的社会物理学，其实就是强调物质、能量流动之外的第三种流动性：思想、信息的流动性，并进而探讨由此带来的社会结构、认知结构的演化和变迁。他将视角盯在“想法流”上，将其作为看待人类关系构建、社会结构演进的新的视角，在互联网特别是移动互联网和社交网络大行其道的今天，这一视角更具有开创意义。
——段永朝 财讯传媒集团首席战略官
物理学最性感，社会学最柔软，性感侵入柔软，妙不可言！
——周涛电子科技大学教授、互联网科学中心主任、畅销书《大数据时代》译者
彭特兰认为社会智能是决定一个组织的效率和业绩最重要的因素，跟其他所有因素加起来一样重要。最有创新能力的是这样一种人：在想法流中自由探索，在不同的想法流间自如转换，又能将采集来的观念或想法在群体沟通中再经筛选，达成共识，形成决策。在群体层面，最有创新能力和效率的群体，其结构始终在切换当中。在探索阶段，结构呈星型，尽量从外部获取新的最多元的观念；在整合和决策阶段，结构呈网状，每个节点与每个节点之间有丰富平等的交流。
——王烁财新传媒主编
彭特兰的非凡洞察力使得人类行为不再那么神秘，但却更为迷人。《智慧社会》这本书会让你以不同的眼光看待你自己和你的世界。
——克莱•舍基畅销书《认知盈余》《人人时代》作者
阅读本书将会使你用不同的方式看待明天。对于什么东西是可测量和可修改的，《智慧社会》开启了我们的想象。它不只是社会分析学，也提供了务实的行动方式。
——约翰•布朗施乐公司前任首席科学家
《智慧社会》讲述了关于人们如何做选择的许多深入研究的成果。通过使用在很长一段时间内从“生活实验室”中收集的数以百万计的数据，彭特兰得以监控规模空前的人类行为。他的研究也为决策者和商界人士上了很好的一课。他提出通过创建恰当的个人信息使用权制度来保护隐私。《智慧社会》是大数据极客们对新领域令人印象深刻的一次探索。
——《经济学人》杂志
摘录：
拥有最好想法的并不是最聪明的人，而是那些最擅长从别人那里获取想法的人。推动变革的并不是坚定的人，而是那些最能与志同道合者相处的人。最能激发人的并不是财富和声望，而是来自同伴的尊重和帮助。
世界似乎在一夜之间演变成了一个人类和技术共存的联合体，它既拥有无与伦比的力量，也具有前所未有的弱点。
我们不能再仅仅把自己当作谨慎决策的个体，必须要考虑那些影响个人决策，驱动经济泡沫、政治革命和互联网经济的动态社会效应。
正如我们将会看到的那样，想法的流动对于理解社会至关重要。这不仅是因为及时的信息对高效的系统来说非常关键，而且更为重要的是，新想法的传播和结合是行为转变和创新的推动力。
我相信，社会物理学的终极影响力在于它是否能够为包括政府领导和行业领袖、学者和普通公民在内的使用者提供一种比市场和阶层、资本和生产等陈旧词汇更为出色的语言。
社会物理学并不是研究金钱的交换如何驱动市场，而是研究想法的交换如何驱动人类行为——人们如何相互合作以发现、选择和学习策略并协调行动。
收获能够带来伟大决策的想法的关键在于，从他人的成败中学习，并确保这种社会学习的机会充分多样化。
行为和信仰通过社会学习和社会压力在社会网络中传播。想法流受社会网络结构、每一对人之间的社会影响强度以及个体对新想法的易感性影响。
效仿他人的成功与个体学习相结合，要比仅依靠个体学习好得多。
当每个人都选择相同的方向时，你的信息和想法的来源极有可能不够多样化，这时你应该做进一步的探索。
当人们的行为与他们的社会学习无关时，他们很有可能拥有独立的信息并充分信任这一信息以抗拒社会影响效应。尽可能多地找到这样的一些“聪明人”，并向他们学习。
你的成功在很大程度上取决于你的探索的质量，这进而取决于你拥有的信息及想法来源的多样性和独立性。
这或许是因为从周围的示范行为中学习比仅从我们自身的经验学习要高效得多。在复杂环境中学习的数学模型表明，最近的学习策略是花90%的精力来探索，即寻找并效仿那些做得好的人，剩下10%的精力应该花在个体试验和透彻思考上。
理性、有意识的思考是一种程序，它能够调用掌控日常生活所有细枝末节的行为习惯，就好像电脑程序中包含处理频繁使用的计算的子程序一样。
我们的祖先明白我们的文化和社会习惯都是社会契约，并且都主要取决于社会学习。因此，我们大部分的公共信仰和习惯都是通过观察同伴的态度、行为和结果学习，而不是逻辑或辩论得来的。
越来越多的证据表明参与的力量（人们之间直接、强烈、积极的互动）对于促进可信赖的合作行为至关重要。比如在进化生物学中，直接互惠、网络互惠以及团队选择等机制都利用了互动的位置。当人们在小规模团队中互动的时候，惩罚或嘉奖同伴对于促进可信的合作行为非常有效。
社会物理学为我们指出了另外一个方法：提供针对人们的社会网络激励，而不是提供旨在改变个体行为的经济激励或信息包。
对于预测集体智能而言，最重要的因素是话轮转换的平等性：相比于话轮转换分布更为均等的群体，那些由少数个体主导对话的群体拥有更低的集体智能。紧随其后的重要因素是群体成员的社会智能，这是基于测量他们阅读他人的社会信号的能力得出的结论。
创意产出强烈依赖于两个过程：想法发现（探索）以及把这些想法融入新行为（参与）。
在探索和参与之间交替的过程能建造一个更为多样、堪当示范的经验库，从而增加创意产出。
要想从使用组织结构图的管理转型到监测想法流的管理，就需要放弃只有依靠个体才能管理组织的方法，并转而通过塑造互动模式来获得更好的组织智慧。
信任是通过与他人之间稳定、频繁的互动建立的，因此社会网络先驱巴里•威尔曼（Barry Wellman）提出：对于社会纽带强度的粗略测量也许反映了社会接触的频率。……不断增进的信任能够促进更多想法流，并带来更高的效率。
“雇佣”一个朋友好比分享一张免费彩票。你不一定会期待中奖，但是共享彩票能够强化你与朋友的社会纽带。通过分享增加他们与你分享或在其他场合中帮助你的可能性——你在构建信任和社会资本。
营造社会规范的社会物理学方案依赖于社会网络的影响。从社会物理学的观点来看，存在3类自然的干预方法：社会动员、校正社会网络和提供社会参与。
社会物理学新的重要贡献在于把这些想法集成到单一数学模型中，并可用稠密、连续的行为数据以及能够获得的经济和社会结果数据来进行检验。社会纽带和想法流在人类互动模式、移动模式和城市经济特征之间提供了简单的生成链接，无需借助层次化、专业化和类似的社会结构概念。
亲密的社会纽带对参与有支持作用，因为这些人更有可能相互交谈，从而进一步把想法转变为行动。远距离的社会纽带则起着探索的作用，因为我们在新环境中遇见“新人”，并从他们那里收获新想法。
探索在短期内似乎并没有转变更大的财富，而财富则让人们可以更多的投资与探索。这也许是因为好的经济状况让人们在探索新的社会机会时感到更自信和安全。探索的驱动力似乎是人类对社会联系和新事物的需求，而不是对财富的追求。
“数据新政”的核心是必须同时提供监管标准和经济激励以引导数据所有者共享数据，并同时服务于个体和整个社会的利益。
通过创建一个为个人数据提供深度和背景的公共数据公地，可以在使个人数据更有用的同时实现社会效率的目标以及信息和想法的合理流动。
想象一下：我们可以预测和减轻金融危机的影响，检测和预防传染病，更明智地使用自然资源、促进创新和减少贫困。这些目标曾经是科幻小说的素材，但是这一目标可以成为现实——我们的现实，只要我们能小心避开陷阱。这就是社会物理学和数据驱动的社会给出的承诺。
（摘编人：彭雪勤）